-- 创建一个名为 samp_db 的数据库，数据库字符编码指定为 gbk
create database samp_db character set gbk;

drop database samp_db; -- 删除 库名为 samp_db 的库

show databases;        -- 显示数据库列表。

use samp_db;           -- 选择创建的数据库 samp_db 

show tables;           -- 显示 samp_db 下面所有的表名字

describe 表名;          -- 显示数据表的结构

delete from 表名;       -- 清空表中记录

CREATE TABLE 表名称 (
  列名称1  数据类型,
  列名称2  数据类型,
  列名称3  数据类型,
  ....
);

-- 如果数据库中存在user_accounts表，就把它从数据库中 drop 掉
DROP TABLE IF EXISTS `user_accounts`;
CREATE TABLE `user_accounts` (
  `id`             int(100) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT primary key,
  `password`       varchar(32)       NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户密码',
  `reset_password` tinyint(32)       NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户类型：0－不需要重置密码；1-需要重置密码',
  `mobile`         varchar(20)       NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '手机',
  `create_at`      timestamp(6)      NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
  `update_at`      timestamp(6)      NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
  -- 创建唯一索引，不允许重复
  UNIQUE INDEX idx_user_mobile(`mobile`)
)
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
COMMENT='用户表信息';

DROP TABLE 表名称;     -- 用于删除数据库中的现有表。

TRUNCATE TABLE 表名称; -- 用于删除表内的数据，但不删除表本身。

-- 删除现有表 Shippers：
DROP TABLE Shippers;

-- 删除现有表 Shippers 表内的数据，不删除表：
TRUNCATE TABLE Shippers;

SELECT 列名称1, 列名称2, ... FROM 表名称;

SELECT * FROM 表名称;

-- 从 Customers 表中选择 CustomerName 和 City 列：
SELECT CustomerName, City FROM Customers;

-- 从 Customers 表中选择所有列：
SELECT * FROM Customers;

-- 表 station 取个别名叫 s，表 station 中包含 字段 id=13 或者 14 的，并且 id 不等于 4 的 查询出来，只显示 id
SELECT s.id from station s WHERE id in (13,14) and id not in (4);

-- 从表 users 选取 id=3 的数据，并只拉一条数据(据说能优化性能)
SELECT * FROM users where id=3 limit 1;

-- 结果集中会自动去重复数据
SELECT DISTINCT Company FROM Orders ;

-- 表 Persons 字段 Id_P 等于 Orders 字段 Id_P 的值，
-- 结果集显示 Persons表的 LastName、FirstName字段，Orders表的OrderNo字段
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p, Orders o WHERE p.Id_P = o.Id_P;

-- gbk 和 utf8 中英文混合排序最简单的办法 
-- ci是 case insensitive, 即 “大小写不敏感”
SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using gbk) collate gbk_chinese_ci;
SELECT tag, COUNT(tag) from news GROUP BY tag order by convert(tag using utf8) collate utf8_unicode_ci;

UPDATE 表名称 SET 列名称1 = 值1, 列名称2 = 值2, ... WHERE 条件;

-- update语句设置字段值为另一个结果取出来的字段
UPDATE user set name = (SELECT name from user1 WHERE user1.id = 1 )
WHERE id = (SELECT id from user2 WHERE user2.name='小帆');

-- 更新表 orders 中 id=1 的那一行数据更新它的 title 字段
UPDATE `orders` set title='这里是标题' WHERE id=1;

INSERT INTO 表名称 (列名称1, 列名称2, 列名称3, ...) VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2, 值3, ...);

-- 向表 Persons 插入一条字段 LastName = FAN 字段 Address = shanghai
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('FAN', 'shanghai');

-- 向表 meeting 插入 字段 a=1 和字段 b=2
INSERT INTO meeting SET a=1,b=2;

-- 
-- SQL实现将一个表的数据插入到另外一个表的代码
-- 如果只希望导入指定字段，可以用这种方法：
-- INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段1, 字段2, ... FROM 来源表;
INSERT INTO orders (user_account_id, title) SELECT m.user_id, m.title FROM meeting m where m.id=1;

-- 向表 charger 插入一条数据，已存在就对表 charger 更新 `type`,`update_at` 字段；
INSERT INTO `charger` (`id`,`type`,`create_at`,`update_at`) VALUES (3,2,'2025-03-18 11:06:17','2025-03-18 11:06:17') 
ON DUPLICATE KEY UPDATE `id`=VALUES(`id`), `type`=VALUES(`type`), `update_at`=VALUES(`update_at`);

DELETE FROM 表名称 WHERE 条件;

-- 在不删除table_name表的情况下删除所有的行，清空表。
DELETE FROM table_name;

-- 下面是一个错误的示例。删除不可以这样做。❎
DELETE * FROM table_name;

-- 删除 Person 表字段 LastName = 'Fan' 
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Fan' 

-- 删除 表meeting id 为2和3的两条数据
DELETE from meeting where id in (2,3);

SELECT 列名称, 列名称, ... FROM 表名称 WHERE 条件1;

-- 从表 Persons 中选出 Year 字段大于 2000 的数据
SELECT * FROM Persons WHERE Year>2000;

-- 从 Customers 表中选择 Country = China 的所有数据：
SELECT * FROM Customers WHERE Country='China';

SELECT 列名称, 列名称, ... FROM 表名称 WHERE 条件1 AND 条件2 AND 条件3 ...;

-- 删除 meeting 表字段 
-- id=2 并且 user_id=5 的数据  和
-- id=3 并且 user_id=6 的数据 
DELETE from meeting where id in (2,3) and user_id in (5,6);

-- 使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';

SELECT 列名称1, 列名称2, ... FROM 表名称 WHERE 条件1 OR 条件2 OR 条件3 ...;

-- 使用 OR 来显示所有姓为 "Carter" 或者名为 "Thomas" 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';

SELECT 列名称1, 列名称2, ... FROM 表名称 WHERE NOT 条件2;

-- 从 Customers 表中选择 Country 不是 Germany 的所有字段：
SELECT * FROM Customers WHERE NOT Country='Germany';

-- 从 Customers 表中选择所有字段，其中 Country 为 Germany 且城市必须为 Berlin 或 München（使用括号构成复杂表达式）：
SELECT * FROM Customers WHERE Country='Germany' AND (City='Berlin' OR City='München');

-- 从 Customers 表中选择 Country 不是 Germany 和 不是 "USA" 的所有字段：
SELECT * FROM Customers WHERE NOT Country='Germany' AND NOT Country='USA';

SELECT 列名称1, 列名称2, ... FROM 表名称 ORDER BY 列名称1, 列名称2, ... ASC|DESC;

-- 从 Customers 表中选择所有字段，按 Country 列排序：
SELECT * FROM Customers ORDER BY Country;

-- 从 Orders 表中选择 Company, OrderNumber 字段，按 Company 列排序：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company;

-- 从 Orders 表中选择 Company, OrderNumber 字段，按 Company 列降序排序：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC;

-- 从 Orders 表中选择 Company, OrderNumber 字段，按 Company 列降序排序，并 OrderNumber 以顺序显示：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC;

SELECT 列名称(s)
FROM 表名称
WHERE 条件
GROUP BY 列名称(s)
ORDER BY 列名称(s);

-- 列出了 Orders 每个发货人 Shippers 发送的订单 Orders 数量
SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberOfOrders FROM Orders
LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID
GROUP BY ShipperName;

SELECT deptno, AVG(salary), COUNT(*) 
FROM emp 
WHERE deptno <> 2
GROUP BY deptno
HAVING COUNT(*) > 1;

SELECT 列名称(s) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1, 值2, ...);

SELECT 列名称(s) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (SELECT STATEMENT);

-- 从表 Persons 选取 字段 LastName 等于 Adams、Carter
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');

-- 从表 Customers 选取 Country 值为 'Germany', 'France', 'UK' 的所有数据
SELECT * FROM Customers WHERE Country IN ('Germany', 'France', 'UK');

-- 从表 Customers 选取 Country 值不为 'Germany', 'France', 'UK' 的所有数据
SELECT * FROM Customers WHERE Country NOT IN ('Germany', 'France', 'UK');

-- 从表 Customers 选取与 Suppliers 表 Country 字段相同的所有数据：
SELECT * FROM Customers WHERE Country IN (SELECT Country FROM Suppliers);

-- 解决方案1：子查询过滤 NULL
SELECT deptno, dname 
FROM dept AS d 
WHERE d.deptno NOT IN (
    SELECT e.deptno 
    FROM emp AS e 
    WHERE e.deptno IS NOT NULL
);

-- 解决方案2：使用 NOT EXISTS 替代（推荐）
SELECT deptno, dname 
FROM dept d 
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT e.deptno  
    FROM emp e 
    WHERE e.deptno = d.deptno
);

SELECT 列名称(s) FROM 表名称1
UNION
SELECT 列名称(s) FROM 表名称2;

-- 列出所有在中国表（Employees_China）和美国（Employees_USA）的不同的雇员名
SELECT E_Name FROM Employees_China UNION SELECT E_Name FROM Employees_USA

-- 列出 meeting 表中的 pic_url，
-- station 表中的 number_station 别名设置成 pic_url 避免字段不一样报错
-- 按更新时间排序
SELECT id,pic_url 
FROM meeting 
UNION ALL 
SELECT id,number_station AS pic_url 
FROM station  
ORDER BY update_at;

-- 通过 UNION 语法同时查询了 products 表 和 comments 表的总记录数，并且按照 count 排序
SELECT 'product' AS type, count(*) as count 
FROM `products` 
union 
select 'comment' as type, count(*) as count 
FROM `comments` 
order by count;

SELECT 列名称(s) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2;

-- 选择 Products 表中 Price 字段在 10 到 20 之间的所有：
SELECT * FROM Products WHERE Price BETWEEN 10 AND 20;

SELECT 列名称 AS 别名 FROM 表名称;
SELECT 列名称(s) FROM 表名称 AS 别名;

-- 创建两个别名，一个用于 CustomerID 的 ID 别名列，一个用于 CustomerName  的 Customer 别名列：
SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer FROM Customers;

-- 这句意思是查找所有 Employee 表里面的数据，并把 Employee 表格命名为 emp。
-- 当你命名一个表之后，你可以在下面用 emp 代替 Employee.
-- 例如 SELECT * FROM emp.
SELECT * FROM Employee AS emp

-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值，
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

-- 显示表 users_profile 中的 name 列
SELECT t.name from (SELECT * from users_profile a) AS t;

-- 表 user_accounts 命名别名 ua，表 users_profile 命名别名 up
-- 满足条件 表 user_accounts 字段 id 等于 表 users_profile 字段 user_id
-- 结果集只显示mobile、name两列
SELECT ua.mobile,up.name FROM user_accounts as ua INNER JOIN users_profile as up ON ua.id = up.user_id;

SELECT 列名称(s)
FROM 表1
INNER JOIN 表2
ON 表1.列名称 = 表2.列名称;

-- 选择包含 Customers 的所有 Orders：
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

-- [JOIN 三张表] 选择包含 Customers 和 Shippers 的所有 Orders：
SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Shippers.ShipperName
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID;

-- 查询同名但不同员工编号的人
SELECT e1.name, e2.empno, e1.empno 
FROM emp e1 
JOIN emp e2 ON e1.name = e2.name AND e1.empno < e2.empno;
-- ⚠️ 使用 < 避免重复显示（如使用 <> 会显示两次）

-- 查询同一部门、时间重叠的记录
SELECT j1.empno, j2.empno, j1.deptno, j1.start_date AS comm_start
FROM job_history j1 
JOIN job_history j2 
    ON j1.deptno = j2.deptno 
    AND j1.empno <> j2.empno
    AND j1.start_date BETWEEN j2.start_date AND j2.end_date;

SELECT 列名称(s)
FROM 表1
LEFT JOIN 表2
ON 表1.列名称 = 表2.列名称;

-- 将选择所有 Customers 以及他们可能拥有的任何 Orders：
SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers
LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName;

SELECT 列名称(s)
FROM 表1
RIGHT JOIN 表2
ON 表1.列名称 = 表2.列名称;

-- 返回所有 Employees 以及他们可能下的任何 Orders：
SELECT Orders.OrderID, Employees.LastName, Employees.FirstName FROM Orders
RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID
ORDER BY Orders.OrderID;

SELECT 列名称(s)
FROM 表1
FULL OUTER JOIN 表2
ON 表1.列名称 = 表2.列名称
WHERE 条件;

SELECT COUNT(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件;

-- 表 Store_Information 有几笔 store_name 栏不是空白的资料。
-- "IS NOT NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。
SELECT COUNT (Store_Name) FROM Store_Information WHERE Store_Name IS NOT NULL; 

-- 获取 Persons 表的总数
SELECT COUNT(1) AS totals FROM Persons;

-- 获取表 station 字段 user_id 相同的总数
select user_id, count(*) as totals from station group by user_id;

SELECT AVG(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件;

-- 查找 Products 表中所的 Price 平均值：
SELECT AVG(Price) FROM Products;

SELECT SUM(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件;

-- 查找 OrderDetails 表中 Quantity 字段的总和：
SELECT SUM(Quantity) FROM OrderDetails;

SELECT MIN(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件;

-- 列出表 Orders 字段 OrderPrice 列最大值，
-- 结果集列不显示 OrderPrice 显示 LargestOrderPrice
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

SELECT MIN(列名称) FROM 表名称 WHERE 条件;

-- 查找 Products 表中 Price 字段最小值，并命名 SmallestPrice 别名：
SELECT MIN(Price) AS SmallestPrice FROM Products;

-- 返回单值的子查询
SELECT name, salary 
FROM emp 
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM emp);

-- 子查询写法
SELECT name 
FROM emp 
WHERE deptno IN (
    SELECT deptno 
    FROM dept 
    WHERE loc = '二楼'
);

-- 等价 JOIN 写法
SELECT name 
FROM emp 
JOIN dept ON emp.deptno = dept.deptno
WHERE loc = '二楼';

-- NOT IN 转 LEFT JOIN
SELECT name 
FROM emp 
WHERE empno NOT IN (
    SELECT DISTINCT empno FROM job_history
);

-- 等价写法
SELECT name 
FROM emp 
LEFT JOIN job_history AS jh ON emp.empno = jh.empno
WHERE jh.empno IS NULL;

-- ALL：满足所有值（较少使用，可用 IN 替代）
SELECT * 
FROM emp 
WHERE empno <> ALL (
    SELECT managerno 
    FROM dept 
    WHERE managerno IS NOT NULL
);

-- ANY：满足任意一个（等价于 IN）
SELECT * 
FROM emp 
WHERE empno = ANY (SELECT managerno FROM dept);
-- 等价于：WHERE empno IN (SELECT managerno FROM dept)

-- 子查询中引用外部查询的数据
SELECT name, deptno, salary 
FROM emp e
WHERE salary > (
    SELECT AVG(salary) 
    FROM emp 
    WHERE deptno = e.deptno);   -- 引用

-- IN 写法
SELECT name 
FROM emp 
WHERE empno NOT IN (
    SELECT DISTINCT empno 
    FROM job_history
);

-- EXISTS 写法（推荐当主表较小时）
SELECT name 
FROM emp 
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT empno 
    FROM job_history 
    WHERE emp.empno = job_history.empno  -- 相关子查询
);

SELECT * 
FROM (
    SELECT 
        name, 
        salary, 
        deptno,
        (SELECT AVG(salary) FROM emp WHERE deptno = e.deptno) AS 部门平均工资
    FROM emp e
) AS e2
ORDER BY salary;

-- 用途：可以将子查询的结果再次进行过滤、排序等操作

-- 对单一表达式进行等值比较
CASE 字段/表达式
    WHEN 值1 THEN 结果1
    WHEN 值2 THEN 结果2
    ...
    ELSE 默认结果
END

-- 计算薪资：将 salary 为空的替换为 0 后再计算平均工资
SELECT AVG(
    CASE 
        WHEN salary IS NULL THEN 0 
        ELSE salary 
    END
) FROM emp;

-- 使用布尔表达式，更灵活
CASE
    WHEN 条件1 THEN 结果1
    WHEN 条件2 THEN 结果2
    ...
    ELSE 默认结果
END

-- 薪资分档
SELECT 
    name, 
    salary,
    CASE
        WHEN salary < 10000 THEN '低'
        WHEN salary > 10000 THEN '高'
        ELSE '一万块钱'
    END AS 档次
FROM emp;

WITH cte_name (column_list) AS (
    query
)
SELECT * FROM cte_name;

-- 查询所有经理的信息
WITH managers (name, deptno) AS (
    SELECT * 
    FROM emp 
    WHERE empno IN (SELECT managerno FROM dept)
)
SELECT * FROM managers;

函数() OVER (PARTITION BY 分区字段 ORDER BY 排序字段)

-- 计算每个部门的平均工资（保留所有员工记录）
SELECT 
    name, 
    deptno, 
    salary, 
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY deptno) AS 部门平均工资
FROM emp;

-- 多字段分区：查看不同年份各部门的平均工资
SELECT AVG(salary) OVER (PARTITION BY deptno, year) FROM emp;

-- 查看累积到年份的销售额（按部门分区，年份排序）
AVG(销售额) OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY year)

-- 示例：计算两次登录间隔
SELECT 
    user_id,
    login_time,
    LAG(login_time, 1) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) AS 上次登录,
    DATEDIFF(day, LAG(login_time, 1) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time), login_time) AS 间隔天数
FROM user_logins;

SELECT 
    name, 
    salary, 
    deptno,
    RANK() OVER (PARTITION BY deptno ORDER BY salary) AS 部门内排序
FROM emp;

-- ❌ 错误：不能直接使用窗口函数结果进行过滤
SELECT name, AVG(salary) OVER (PARTITION BY deptno) AS avg_sal
FROM emp
WHERE avg_sal > 5000;  -- 报错！

-- ✅ 正确：使用子查询包裹
SELECT * FROM (
    SELECT 
        name, 
        AVG(salary) OVER (PARTITION BY deptno) AS avg_sal
    FROM emp
) t
WHERE avg_sal > 5000;

-- 在表students的最后追加列 address: 
alter table students add address char(60);

-- 在名为 age 的列后插入列 birthday: 
alter table students add birthday date after age;

-- 在名为 number_people 的列后插入列 weeks: 
alter table students add column `weeks` varchar(5) not null default "" after `number_people`;

-- 将表 tel 列改名为 telphone: 
alter table students change tel telphone char(13) default "-";

-- 将 name 列的数据类型改为 char(16): 
alter table students change name name char(16) not null;

-- 修改 COMMENT 前面必须得有类型属性
alter table students change name name char(16) COMMENT '这里是名字';

-- 修改列属性的时候 建议使用modify,不需要重建表
-- change用于修改列名字，这个需要重建表
alter table meeting modify `weeks` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '开放日期 周一到周日：0~6，间隔用英文逗号隔开';

-- `user`表的`id`列，修改成字符串类型长度50，不能为空，`FIRST`放在第一列的位置
alter table `user` modify COLUMN `id` varchar(50) NOT NULL FIRST ;

-- 删除表students中的 birthday 列: 
alter table students drop birthday;

-- 重命名 students 表为 workmates: 
alter table students rename workmates;

-- 清空表为 workmates 里面的数据，不删除表。 
delete from workmates;
-- 删除workmates表中的所有数据，且无法恢复
truncate table workmates;

-- 删除 workmates 表: 
drop table workmates;

-- 删除 samp_db 数据库: 
drop database samp_db;